Comment exploiter le dual tracking gclid et gbraid avec Google Ads API ?

Depuis le 3 octobre, Google Ads API supporte les champs gclid et gbraid simultanément, améliorant le tracking cross-device. Cette évolution optimise la mesure des conversions mobiles, essentielle dans un contexte d’attribution multi-plateforme (source : Google Ads official update).

3 principaux points à retenir.

  • Dual tracking : intégration simultanée des champs gclid et gbraid dans Google Ads API.
  • Amélioration du tracking mobile grâce à gbraid, reconnu pour sa performance dans les environnements iOS post-ATT.
  • Impacts concrets : meilleure attribution, gestion fine des conversions, et reporting enrichi.

Qu’est-ce que les champs gclid et gbraid dans Google Ads API

Le gclid, ou Google Click Identifier, est un élément central du suivi des clics dans Google Ads. Vous klaxonnez sur le web pour capter des clics, et le gclid fait le lien entre ces clics et les conversions. En termes simples, chaque fois qu’un utilisateur clique sur votre annonce, Google attribue un gclid unique à cette interaction. Ce numéro précieux est ensuite utilisé pour suivre les actions des utilisateurs sur votre site, facilitant ainsi l’analyse et l’optimisation de vos campagnes publicitaires.

À l’opposé, le gbraid est une toute nouvelle balise conçue pour améliorer la mesure des conversions dans un monde où les cookies sont de plus en plus restreints. Autrement dit, le gbraid vise à renforcer le suivi des conversions tout en vous aidant à naviguer dans la complexité croissante des réglementations sur la confidentialité. En résumé, alors que le gclid se concentre sur le suivi traditionnel des clics, le gbraid se positionne comme une alternative plus moderne et résiliente face aux limitations de cookies.

À présent, passons aux différences techniques concrètes. Le gclid fonctionne de manière plus ancienne et fiable, étant largement pris en charge par la majorité des navigateurs. Le gbraid, en revanche, a été pensé avec un œil sur l’avenir en intégrant des solutions innovantes qui offrent de meilleures garanties en matière de protection des données.

Le plus intéressant ici est la recente prise en charge simultanée des deux balises par Google Ads API, une avancée qui permet d’optimiser l’attribution cross-device, c’est-à-dire de suivre une conversion même si un utilisateur change d’appareil. Cela ouvre un vaste champ d’opportunités pour les marketeurs qui cherchent à comprendre et à mesurer l’impact de leurs campagnes publicitaires.

Voici un tableau comparatif pour mieux cerner les différences :

Caractéristiquesgclidgbraid
UtilitéSuivi des clics et des conversionsAmélioration du suivi dans un monde sans cookies
PortéeHistorique, largement reconnuNouveau, conçu pour le futur
Support des navigateursLarge, fonctionnel sur presque tousConçu pour naviguer dans les limitations de cookies

Pour plus de détails techniques sur ces balises, vous pouvez consulter cet article ici https://bach-gruber.de/gclid/?utm_source=elearning.formations-analytics.com&utm_campaign=article-webanalyste.com&utm_medium=referral.

Pourquoi Google Ads API supporte désormais gclid et gbraid simultanément

La disponibilité conjointe de gclid et gbraid dans Google Ads API répond à un enjeu crucial : l’attribution dans un environnement où les cookies tiers sont de plus en plus limités. Avec le RGPD et les politiques de confidentialité d’Apple, la collecte de données est de plus en plus compliquée, surtout sur iOS, où la transparence du suivi (ATT) impose des restrictions. C’est là que gbraid entre en jeu, en complétant gclid.

Alors, pourquoi cette dualité est-elle si importante ? En termes simples, gbraid permet aux annonceurs de mieux tracer les conversions sur les appareils mobiles, notamment en contournant certaines limitations liées à ATT. Une étude de AppsFlyer a montré que 80 % des utilisateurs d’iOS ont choisi de ne pas être suivis, entraînant une perte significative de données pour optimiser les campagnes marketing.

  • Perte d’efficacité: En 2021, l’industrie publicitaire a constaté une baisse de 30 % de l’efficacité des campagnes en raison des restrictions de traçage.
  • Meilleure visibilité: Avec gbraid, les annonceurs ont accès à des données d’attribution plus précises, ce qui réduit le risque de manquer des conversions critiques.
  • Fidélisation des performances campagnes: En utilisant gbraid et gclid ensemble, les annonceurs peuvent mieux analyser le comportement utilisateur et ajuster leurs stratégies, tirant parti des informations enrichies fournies par gbraid.

Pour illustrer l’impact de gbraid, un rapport de Google a montré que les annonceurs utilisant gbraid pour suivre les conversions sur des apps ont enregistré jusqu’à 25 % de conversions manquées en moins. Cela montre comment gbraid répond aux défis du tracking post-ATT, en offrant une vue d’ensemble des parcours clients qui était auparavant fragmentaire avec gclid seul.

En somme, la combinaison de gclid et gbraid permet de ne pas seulement survivre à la crise de attribution actuelle, mais d’en sortir renforcé. Les annonceurs peuvent ainsi naviguer dans un paysage publicitaire de plus en plus complexe avec une confiance renouvelée dans leurs données.

Comment utiliser le dual tracking gclid et gbraid dans vos API Google Ads

Pour tirer parti du dual tracking gclid et gbraid via l’API Google Ads, il s’agit d’intégrer efficacement ces deux champs dans vos requêtes. À partir du 3 octobre, Google facilite cela pour optimiser le suivi de vos conversions. Cela semble compliqué, mais voyons comment procéder étape par étape.

En premier lieu, lorsque vous construisez une requête vers l’API, vous devez inclure à la fois le gclid et le gbraid. Prenons un exemple simple en Python :


import requests

url = "https://googleads.googleapis.com/v10/customers/YOUR_CUSTOMER_ID/googleAds:searchStream"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
body = {
    "query": """
        SELECT campaign.id, ad_group.id, ad_group_criterion.criterion_id,
        ad_group_criterion.gclid, ad_group_criterion.gbraid
        FROM ad_group_criterion
        WHERE ad_group_criterion.type = 'KEYWORD'"""
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=body)
data = response.json()

gclid = data['results'][0]['adGroupCriterion']['gclid'] if 'gclid' in data['results'][0]['adGroupCriterion'] else None
gbraid = data['results'][0]['adGroupCriterion']['gbraid'] if 'gbraid' in data['results'][0]['adGroupCriterion'] else None
print(f"GCLID: {gclid}, GBAID: {gbraid}")

Notez qu’il est crucial de valider vos données. Qu’advient-il si l’un des champs est absent ? Dans notre exemple, l’utilisation de conditions ternaires permet de gérer cette situation proprement. Ne laissez jamais de données manquantes compromettre votre capacité à analyser. Vous devez également avoir en tête la conformité avec le RGPD; assurez-vous que vos pratiques de collecte et de stockage de données respectent les réglementations en vigueur.

En parlant d’impact, le dual tracking vous permettra d’améliorer la précision de vos reportings. Les données de conversion vous permettront d’analyser plus finement le parcours client. Pensez à adapter vos dashboards et pipelines data pour intégrer ces nouvelles informations. Ajoutez des visualisations pour suivre les performances des clics avec gclid et gbraid afin d’éviter les doubles comptages.

Voici un tableau des erreurs à éviter lors de votre implémentation :

  • Ne pas valider les champs gclid et gbraid avant de les utiliser.
  • Omettre la gestion des cas où l’un des champs est absent.
  • Ignorer l’aspect RGPD lors de la manipulation des données.
  • Négliger l’impact sur le reporting et les outils d’analyse.

Pour approfondir votre compréhension de cette nouvelle fonctionnalité de l’API, consultez cet article.

Quels sont les bénéfices business et limites à connaître

Le dual tracking avec les balises gclid et gbraid constitue une avancée notable pour les annonceurs. Démarche pragmatique, elle permet des gains concrets et se traduit par un tracking plus fiable. Les analystes peuvent ainsi bénéficier d’une attribution plus précise, notamment sur mobile, qui est primordial dans un contexte où le monde du web est de plus en plus mobile. Cela crée aussi une flexibilité d’analyse à travers diverses plateformes, de l’application mobile à l’ordinateur, rendant l’évaluation des campagnes plus homogène.

Cependant, il existe des limites à considérer. La performance de ces nouveaux outils repose en partie sur les configurations des navigateurs, qui varient d’un utilisateur à l’autre. Par ailleurs, l’adoption de ces standards par l’ensemble des acteurs du marché se fait de manière progressive, ce qui peut créer des disparités dans la qualité des données collectées. En outre, avec des réglementations de plus en plus strictes concernant la confidentialité, il est impératif d’assurer une conformité rigoureuse au RGPD. Ces facteurs font que la nécessité de surveiller régulièrement la qualité des données est cruciale pour en tirer un maximum d’insights pertinents.

Pour les équipes marketing et les agences, la prise en main du dual tracking peut être rapide si elles suivent une méthodologie stricte. Par exemple, un lancement de campagne pourrait se faire sur plusieurs canaux en intégrant gclid et gbraid dès le début. Si un annonceur observe une chute dans les conversions, il pourra rapidement ajuster ses stratégies grâce à des reports d’attribution fiables.

Pour exploiter au mieux cette nouveauté dans un contexte data-driven rigoureux, les annonceurs doivent adopter une approche méthodique. Cela implique de tester régulièrement les configurations, de s’assurer que les données récoltées sont pertinentes et d’intégrer des outils d’analyses avancés pour exploiter le potentiel de ces nouvelles balises. N’oubliez pas qu’une analyse approfondie, bien étayée par des données solides, est essentielle pour maximiser le retour sur investissement publicitaire.

Alors, comment tirer pleinement profit du dual gclid et gbraid dans vos campagnes Google Ads ?

Avec l’activation simultanée des champs gclid et gbraid dans Google Ads API, Google propose une solution pragmatique aux limites du tracking classique. Le gain principal est une attribution plus précise, notamment pour le mobile, un must pour les campagnes performantes aujourd’hui. Mais cette avancée demande un paramétrage rigoureux et une vigilance sur la qualité des données collectées. En adoptant cette double-tracking, vous sécurisez vos analyses face aux défis du tracking post-ATT et des navigateurs stricts. Restez attentif aux évolutions et assurez-vous que vos outils et équipes suivent ajustements et bonnes pratiques indispensables.

FAQ

Qu’est-ce que le champ gclid dans Google Ads API ?

Le gclid (Google Click Identifier) est un paramètre unique attaché aux clics publicitaires Google Ads, permettant la liaison des clics aux conversions et aux données d’attribution dans les rapports API.

Pourquoi introduire le champ gbraid en plus du gclid ?

Le gbraid améliore la mesure des conversions sur mobile, notamment dans un environnement avec restrictions sur les cookies tiers et les règles ATT sur iOS, offrant un tracking plus fiable quand le gclid peut manquer.

Comment intégrer le dual tracking gclid et gbraid dans mes requêtes API ?

Il faut adapter vos requêtes Google Ads API pour demander simultanément les deux champs et gérer leur présence conditionnelle dans vos traitements, exemplarité via code Python ou JavaScript disponible dans la documentation officielle Google.

Quels sont les impacts sur mes reportings et analyses ?

Le dual tracking permet de couvrir plus efficacement les conversions mobiles et cross-device, améliorant la précision des rapports et des décisions marketing. Il faut cependant adapter les pipelines et dashboards pour exploiter ces nouveaux champs sans doublons.

Existe-t-il des limites ou précautions à prendre avec ce dual tracking ?

Oui, les contraintes liées à la confidentialité (RGPD, CCPA), la diversité des environnements utilisateurs, et les variations de collecte restent des défis à gérer. Il faut veiller à une bonne gouvernance data et à une surveillance régulière de la qualité des données.

 

A propos de l’auteur

Franck Scandolera, expert confirmé en web analytics et data engineering, dirige l’agence webAnalyste et la formation Formations Analytics. Fort de plus de dix ans d’expérience en tracking client-side et server-side, il maîtrise Google Ads API, GA4, BigQuery et l’automatisation no-code. Consultant et formateur reconnu, il accompagne agences et annonceurs dans la mise en place et l’optimisation de solutions data avancées, garantissant rigueur et conformité RGPD.

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