Utiliser Microsoft Clarity pour analyser les données de trafic est essentiel, mais comment s’y prendre lorsqu’il s’agit des UTMs propres à Google Analytics 4 ? C’est ici qu’on entre dans le vif du sujet. Cet article vous guidera à travers les méthodes de filtrage par UTMs, y compris ceux non pris en charge par Clarity. Oubliez les solutions génériques et plongeons directement dans les techniques pratiques pour améliorer vos rapports.
Filtrage par source de trafic dans Clarity
Pour améliorer votre analyse grâce aux paramètres UTM dans Microsoft Clarity, il est crucial de savoir comment filtrer vos données de façon efficace. Cela vous permettra de mieux comprendre le comportement des visiteurs provenant de différentes sources de trafic. Les paramètres UTM que vous souhaiterez souvent filtrer incluent le site référent, la source, le moyen, et le nom de la campagne. Voici un guide étape par étape pour vous aider à accéder aux options de filtrage appropriées.
- Accéder à Microsoft Clarity: Commencez par vous rendre sur le tableau de bord de Microsoft Clarity. Assurez-vous d’avoir installé et configuré correctement le code de suivi pour votre site.
- Accéder à la section d’analyse: Dans le tableau de bord, cliquez sur “Analyse”, qui est situé dans le menu latéral. Cela vous dirigera vers les différentes options d’analyse offertes par l’outil.
- Présélectionner les filtres: Vous verrez en haut de la page un menu de filtres. Cliquez dessus pour accéder aux options de filtrage.
- Choisir les paramètres UTM: Dans le menu de filtrage, vous pouvez choisir parmi plusieurs paramètres. Pour le site référent, sélectionnez l’option correspondante, puis entrez l’URL du site dont vous souhaitez analyser le trafic.
- Filtrer par source, moyen et campagne: Répétez le processus pour les autres paramètres UTM. Pour la source, par exemple, sélectionnez “source” dans le menu et insérez le texte que vous avez utilisé lors de la création de l’UTM. Cela pourrait être quelque chose comme “newsletter” ou “social”.
- Appliquer les filtres: Une fois que tous les filtres sont configurés selon vos besoins, cliquez sur le bouton “Appliquer” pour valider vos choix. Cela mettra à jour les données affichées sur votre tableau de bord pour refléter uniquement les visiteurs correspondant aux critères que vous avez spécifiés.
En suivant ces étapes, vous pourrez facilement filtrer vos données par source de trafic dans Microsoft Clarity, offrant ainsi une perspective plus claire sur l’efficacité de vos campagnes marketing. Pour plus d’informations sur les filtres dans Microsoft Clarity, vous pouvez consulter cet article : Filtres dans Microsoft Clarity.
Explorer les UTMs exclusifs à GA4
Lorsqu’il s’agit d’analyser les performances de votre site web via Microsoft Clarity, l’intégration des paramètres UTM devient essentielle. Cependant, avec l’émergence de Google Analytics 4 (GA4), certains UTMs sont exclusifs à cette plateforme et ne sont pas nativement pris en charge par Clarity. Parmi ces UTMs, on trouve des paramètres tels que utm_content et utm_term, qui offrent des insights profonds sur le comportement de vos utilisateurs, mais qui ne peuvent pas être directement filtrés dans Microsoft Clarity.
Ce désalignement pose un défi majeur pour les analystes qui cherchent à corréler les données de Clarity avec celles de GA4. Par exemple, l’UTM utm_content est essentiel pour différencier les variations de contenu d’une même campagne. Un annonceur pourrait utiliser cet UTM pour distinguer entre différents bannières publicitaires ou contenus textuels dans le même email promotionnel. Sans cet UTM, il devient plus difficile d’analyser l’impact spécifique de ces variations sur le comportement des utilisateurs, car Clarity ne pourra pas filtrer les résultats en fonction de cette donnée.
Pour contourner ces limitations, vous pouvez recourir à des solutions alternatives. Une approche consiste à utiliser des événements personnalisés dans Clarity pour capturer manuellement ces paramètres. Par exemple, lorsque vous configurez une campagne marketing, vous pourriez créer un évènement qui envoie les données des clics ou des visites sur des éléments spécifiques tout en intégrant vos UTMs. Cela permet non seulement de suivre les performances dans GA4, mais aussi d’obtenir des informations clé dans Microsoft Clarity.
Un autre moyen consiste à organiser des rapports croisés qui exploitent des dimensions communes entre GA4 et Clarity. En utilisant des données externes ou en intégrant des outils de BI (Business Intelligence), vous pouvez recueillir des données de toutes vos sources d’analyse, ce qui facilite une vue d’ensemble plus intégrée et cohérente des performances du site.
Il est clair que même si les UTMs exclusifs à GA4 ne sont pas directement exploitables dans Microsoft Clarity, il existe plusieurs solutions pour tirer le meilleur parti de ces données. Les analystes doivent s’adapter et trouver des moyens créatifs pour enrichir leur analyse afin d’obtenir des indicateurs de performance fiables et significatifs.
Solutions créatives pour le filtrage d’UTM non pris en charge
Face à l’absence de support pour certains UTM dans Microsoft Clarity, il est essentiel d’explorer des solutions créatives pour optimiser votre expérience d’analyse. Voici trois méthodes qui pourraient faciliter ce processus.
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Utilisation de l’URL visitée : L’une des solutions les plus simples est de se pencher sur l’URL complète qui a été visitée. Si certaines UTMs spécifiques ne sont pas disponibles dans Clarity, vous pouvez analyser l’URL pour extraire des informations utiles. Vous pouvez utiliser des outils d’analyse de logs pour scruter les URLs et repérer des tendances.
Avantages : Cette méthode permet de capturer des informations détaillées sans avoir à changer les campagnes existantes. Les données collectées peuvent également révéler des insights inattendus.
Inconvénients : Cela peut demander un travail manuel supplémentaire pour extraire et interpréter les données, et vous pourriez manquer une automatisation.
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Modification des noms de campagnes : Une autre approche consiste à renommer vos campagnes pour qu’elles soient compatibles avec les filtres de Clarity. Par exemple, vous pouvez intégrer un identifiant unique directement dans le nom de la campagne pour qu’il soit facilement filtrable.
Avantages : Cela vous permet de catégoriser les données selon vos propres critères et de rendre le suivi beaucoup plus facile et clair dans les rapports.
Inconvénients : Changer les noms peut créer de la confusion dans d’autres outils ou plateformes. De plus, il faut s’assurer que le changement est communiqué à toutes les parties prenantes.
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Utilisation de tags personnalisés : Si vous avez accès à une plateforme qui vous permet d’ajouter des tags personnalisés, c’est une autre solution efficace. En annotant vos campagnes avec des tags pertinents, vous pouvez repérer vos données dans Clarity sans dépendre des UTMs traditionnels.
Avantages : Cela offre une flexibilité accrue et permet de collecter des données supplémentaires qui ne seraient pas forcément capturées par les UTM standards.
Inconvénients : L’ajout de tags nécessite souvent un effort de gestion supplémentaire, et toutes les équipes ne peuvent pas avoir accès à ces fonctionnalités.
En intégrant ces méthodes dans votre stratégie d’analyse, vous serez en mesure de surmonter certaines limitations de Microsoft Clarity. Pour plus d’informations sur la manière de filtrer vos données et d’améliorer votre analyse, consultez cet article ici.
Sauvegarder et utiliser vos filtres comme segments
Dans Microsoft Clarity, la possibilité de sauvegarder et d’utiliser vos filtres sous forme de segments personnalisés est cruciale pour une analyse approfondie et ciblée. En créant des segments, vous pouvez facilement isoler des groupes d’utilisateurs en fonction de critères spécifiques tels que la source de trafic, le comportement sur le site ou encore des événements particuliers. Voici comment vous pouvez configurer ces segments et les utiliser pour affiner votre analyse.
- Étape 1 : Appliquer un filtre – Commencez par naviguer vers la section d’analyse de votre tableau de bord Clarity et appliquez le filtre souhaité. Par exemple, si vous souhaitez analyser le trafic provenant d’une campagne spécifique, utilisez les UTM correspondants pour affiner votre recherche.
- Étape 2 : Enregistrer le filtre comme segment – Une fois que le filtre est appliqué et que vous êtes satisfait des résultats affichés, cherchez l’option permettant d’enregistrer ce filtre. Cela se fait généralement via un bouton “Sauvegarder comme segment” ou un équivalent. Donnez un nom descriptif à votre segment pour faciliter les recherches futures.
- Étape 3 : Accéder et utiliser votre segment – Pour accéder à votre segment enregistré, retournez dans la section des segments sur votre tableau de bord. Vous devriez voir votre nouveau segment parmi d’autres. En cliquant dessus, vous pourrez rapidement appliquer ce filtre à de futures sessions d’analyse.
Ce processus permet de réaliser des comparaisons efficaces. Par exemple, avant de sauvegarder votre segment, vous pourriez constater un taux de rebond élevé chez les utilisateurs d’une campagne particulière. Une fois le segment appliqué, vous pouvez comparer ce taux avec d’autres segments non filtrés pour identifier les discrepancies. Grâce à cela, il devient plus facile de déterminer si les utilisateurs d’un canal spécifique interagissent différemment avec votre contenu.
En résumé, en utilisant les segments personnalisés, vous pouvez tirer parti d’analyses granulaires qui vous donneront une vue plus précise de l’impact de vos actions marketing. La réutilisation de ces segments permet également de gagner du temps pour les futures analyses. Pour plus d’informations sur Microsoft Clarity et ses fonctionnalités, vous pouvez consulter ce lien ici.
Conclusion
Maîtriser le filtrage par UTMs dans Microsoft Clarity vous offre un contrôle accru sur vos analyses. Que vous utilisiez des paramètres standards ou que vous innoviez avec des tags personnalisés, ces techniques vous permettent de tirer parti des données de manière significative. Maintenant, qu’attendez-vous pour appliquer ces méthodes et optimiser votre projet Clarity ?
FAQ
Qu’est-ce qu’un UTM ?
Un UTM est un paramètre ajoutés aux URL pour suivre l’efficacité de campagnes marketing.
Ces paramètres aident à identifier d’où provient exactement le trafic sur un site web.
Comment filtrer un UTM dans Microsoft Clarity ?
Utilisez l’option ‘Filtres’ dans le tableau de bord et sélectionnez les UTM pertinents parmi les choix disponibles.
Vous pourrez filtrer par source, moyen, campagne, etc.
Puis-je utiliser des UTMs non pris en charge par Clarity ?
Oui, en utilisant des méthodes alternatives comme des tags personnalisés ou en modifiant les URLs.
Cela permet de contourner certaines restrictions du système.
Quelle est la différence entre les UTMs standards et les UTMs de GA4 ?
Les UTMs de GA4 incluent des paramètres spécifiques à la plateforme qui ne sont pas reconnus par Clarity.
Ces éléments offrent un contexte supplémentaire pour les analyses.
Comment sauvegarder mes filtres comme segments ?
Utilisez l’option ‘Sauvegarder comme segment’ après avoir appliqué un filtre.
Cette fonction permet de revenir facilement à des vues analysées précédemment.
