Renforcement de la précision dans Google Analytics : Zoom sur les évolutions avancées du système d’échantillonnage et de cardinalité
Google Analytics (GA) est sans conteste un outil fondamental pour les professionnels du digital souhaitant analyser les performances de leurs sites et applications Web. Néanmoins, comme tout système complexe de mesure et d’analyse, GA présente certaines limitations, notamment en termes d’échantillonnage des données et de gestion de la cardinalité. Heureusement, une mise à jour récente annonce des améliorations qui vont révolutionner l’expérience utilisateur de GA. Cet article se propose de plonger dans les méandres de ces évolutions pour mieux comprendre leurs enjeux et vous guider à travers les potentialités nouvelles qu’elles dévoilent.
Comprendre l’échantillonnage des données et la cardinalité.
L’analyse des données Web à grande échelle peut présenter certains défis. Lorsque les ensembles de données deviennent trop volumineux, GA utilise une technique appelée échantillonnage de données, qui consiste à prendre un sous-ensemble représentatif pour élaborer des rapports, accélérant ainsi le temps de traitement. Bien que cela puisse être utile pour la performance, cela peut diminuer la précision des rapports.
La cardinalité, quant à elle, fait référence au nombre de valeurs uniques d’une dimension donnée. Une dimension avec une haute cardinalité a beaucoup de valeurs distinctes, comme les URLs des pages ou les références de produits. Lorsque ces valeurs sont trop nombreuses, GA tend à les regrouper sous une ligne intitulée “(other)”, ce qui peut nuire à la granularité de l’analyse.
Architecture bimodale dans Google Analytics.
L’architecture de GA4 repose sur deux types de tables : l’une optimisée pour la performance, l’autre pour la flexibilité.
- Tables optimisées pour la performance : Elles sont conçues pour répondre rapidement aux requêtes courantes grâce à une structure simplifiée qui, toutefois, impose des limites strictes en termes de cardinalité.
- Tables optimisées pour la flexibilité : Plus détaillées, elles autorisent une analyse plus fine mais avec des temps de réponse plus longs.
Nouveautés de la dernière mise à jour Google Analytics.
La dernière amélioration de GA apporte un mécanisme intelligent de choix entre ces deux types de tables, en fonction de la nature de la requête de l’utilisateur, optimisant ainsi la précision des résultats. Voici les bénéfices attendus :
- Une meilleure exactitude des rapports générés avec une réduction de l’impact de l’échantillonnage des données.
- Une diminution des apparitions de l’entrée générique “(other)”.
- Une réduction de l’échantillonnage des données dans certains rapports et explorations.
Les fondements techniques.
Ce que Google a fait est l’instauration d’un système de requête de données plus dynamique et sensible. Lorsque les requêtes exigent une grande précision, GA s’oriente désormais vers l’utilisation des tables optimisées pour la flexibilité, ce qui réduit l’influence de l’échantillonnage.
Il est toutefois à noter que la ligne “(other)” et l’échantillonnage seront toujours présents lorsque cela est jugé nécessaire pour maintenir un haut niveau de performance tout en offrant une précision acceptable.
Conséquences pratiques pour l’analyse des données.
- Fiabilité améliorée des données : Avec un échantillonnage réduit, les rapports reflètent mieux le comportement réel des utilisateurs.
- Granularité plus fine : Moins de données seront regroupées dans la catégorie non descriptive “(other)”.
- Expérience personnalisée : Ces améliorations montrent l’intégration croissante de l’IA par Google, offrant un système de reporting plus adaptatif et intelligent.
Approfondissement des connaissances sur le stockage et l’affichage des données.
Pour mieux comprendre les aspects techniques du stockage et de l’affichage des données dans GA, vous pouvez consulter la page d’assistance officielle de Google ici : En savoir plus sur la manière dont les données sont stockées et affichées : https://support.google.com/analytics/answer/13888627.
Comment s’adapter aux nouveaux changements.
- Revoir vos rapports : Repassez en revue les rapports historiquement impactés par de hautes valeurs “(autre)” ou une inclination à l’échantillonnage.
- Affiner les requêtes : Profitez de la sélection optimisée entre les tables pour améliorer la précision de vos requêtes.
- Rester informé : Suivez les mises à jour de Google pour tirer avantage des nouvelles fonctionnalités.
Cette mise à jour de Google Analytics s’inscrit dans la quête constante d’un équilibre parfait entre performance et précision. Les professionnels doivent rester à l’affût des évolutions pour maximiser l’efficacité et la justesse de leurs décisions basées sur les données.
En intégrant ces améliorations à votre travail, vous renforcez la validité des décisions et stratégies que vous déployez, exploitant ainsi au mieux le potentiel de votre site ou application Web. Gardez en tête que GA évolue continuellement, et une veille régulière vous permettra de rester à la pointe de la maîtrise des outils analytiques.
N’hésitez pas à approfondir vos recherches à l’aide des liens fournis et à solliciter de l’aide si vous avez des questions ou si vous avez besoin de conseils pour exploiter au mieux ces nouvelles évolutions dans Google Analytics.
